扫描代码,自动生成 API
代码变了,API 文档总是慢一步。AI 扫描路由、控制器和数据模型,自动生成 API 并同步到 Codepify;后续变更再次同步即可,避免手动维护的麻烦。
扫描订单模块,生成创建、查询和取消订单等接口并同步到项目。
通过 MCP,让 Agent 扫描代码生成 API、管理 API,并自动测试业务流程。
Agent 与 Codepify 协同维护接口定义,你可以随时查看、调整和验证。
三项能力可独立使用,扫描结果也能接着用于流程测试。
代码变了,API 文档总是慢一步。AI 扫描路由、控制器和数据模型,自动生成 API 并同步到 Codepify;后续变更再次同步即可,避免手动维护的麻烦。
AI 直接读取 Codepify 中维护的参数、鉴权、响应和示例,再据此实现业务逻辑。不再让 AI 脱离接口定义泛化编写代码。
完整业务流程和单接口多场景,都能自动跑完。AI 会把失败步骤、响应和日志带回来,继续定位问题。
30 个 MCP 工具、API本地存储与 Git 协同,覆盖 API 全流程。
30 个 MCP 工具覆盖接口读写、环境与变量、执行计划和结果读取。描述任务,Agent 就能在授权范围内调用相应能力。
API 定义和项目数据保存在本机磁盘,无需上传云端,适合重视数据隐私和网络隔离的团队。
API 文件可纳入 Git 仓库,和代码一起提交、审查与合并,变更历史清晰可追溯。
Agent 扫描路由、控制器与模型,生成 API 定义并同步 Codepify,减少手动整理接口文档。
将接口串成业务流程,自动执行并读取失败步骤、响应和日志,让 Agent 继续定位问题。
从路由和模型提取接口定义,同步到 Codepify。
本地存储的 API 文件交给 Git 管理,Agent 按定义开发,减少泛化。
AI 执行计划自动跑接口,保留每一步的结果与诊断证据。