场景一：让 AI 跑完一条业务流程

例如，你可以直接对 AI 说：“帮我验证用户从注册、登录、加入购物车、下单到支付的流程是否正常。”

AI 会从当前项目中选择已有接口，安排执行顺序，并为每一步配置需要的参数。登录返回的 Token、下单返回的订单号等数据，可以在步骤间提取、写入变量，再交给后续请求使用。

场景二：一个接口，也能验证多种参数场景

执行计划不只是把多个接口串起来。同一个接口可以重复加入一个计划，每一步拥有独立的请求参数、认证、Cookie 和前后置脚本。

例如让 AI 检查登录接口在不同账号、密码、请求头或请求体下的实际结果，它可以把每一种组合编排为独立步骤，集中执行并保留所有响应，方便你比较不同参数场景的行为。

关于结果状态：当前执行会在请求出错、HTTP 状态不是 200 或断言不通过时标记为失败。因此，预期返回 4xx 的异常场景也会被记录为失败；其请求、响应和错误信息仍会完整保留，供你和 AI 分析。

AI 编排，但始终由你掌控

AI 创建或更新计划时，界面会显示状态，并标识 AI 补全或修改过的内容。你可以随时检查计划名称、执行环境、步骤顺序、参数覆盖与脚本，直接修改后再保存和执行。

执行完，结果也交给 AI

计划会按顺序串行执行；即使其中一步失败，也会继续执行其余步骤并汇总结果。执行记录会保存每一步的请求、响应、断言结果、脚本日志和提取变量。你可以展开失败步骤查看证据，也可以让 AI 读取该记录，继续定位代码、接口定义或参数配置的问题。

如何开始

1. 在 MCP 连接 中开启服务，并授权需要操作的项目；如需 AI 创建、修改或执行计划，还需开启项目写入权限。
2. 确保项目中已维护需要执行的 HTTP 接口和环境，然后向 AI 描述要验证的流程或参数场景。
3. 打开「AI 执行计划」检查 AI 创建的计划；按需调整环境、步骤、参数或脚本。
4. 执行计划，在「执行记录」中查看逐步结果；遇到失败时，再把记录交给 AI 继续分析。

使用规则

• 执行计划仅支持当前项目中的 HTTP 接口。
• 计划保存的是接口快照。之后修改 APIs，不会自动改写已保存的计划。
• 业务流程仅执行计划步骤中配置的前后置脚本，不会执行接口页面原有的内置脚本。
• 为控制本地文件大小，执行记录只保留最近 50 条。